小麦品质分析仪

1.应用领域：加工厂、储备库、质检中心；

2.检测范围：生芽粒、异种芽粒、草籽、虫蚀粒、赤霉粒、破损粒、黑胚粒、病斑粒、杂质等；

3.关键技术：

1）自动二值化∶利用深度神经网络对图像进行前景背景分割，相比于传统二值化方法，可以适用于多种光照条件，并且小麦边缘分割的更加平滑，具有速度快且鲁棒性高的优点。

2）粘连小麦分割算法∶基于连通域的方法无法分割粘连的小麦，利用深度神经网络来对粘连的小麦进行实例级分割，可以达到1000fps的速度，能够实时对粘连小麦进行处理。

3）小麦属性识别算法∶采用轻量级神经网络，并集成了半监督学习方法，只需用户标注少量数据就能对模型进行迭代优化，具有精度高速度快，部署方便的优点。