聚焦塑料制品行业利润，企业如何弯道超车

近年来，塑料制品规上企业超2万家，2022年上半年，在国际环境更趋复杂、国内疫情多方散发、整体经济下行压力增大、超预期突发因素冲击等困难局面下，我国塑料加工业承压前行。

数据显示，2018年和2020年我国塑料制品产量出现下降，其中2020年主要受疫情影响，塑料制品产量由2019年的8184.2万吨降至2020年的7603.2万吨。2021年塑料制品产量8004万吨，同比增长5.9%。最新数据显示，2022年1-7月，我国塑料制品产量达4443.2万吨，同比下降4.1%。

数据来源：国家统计局、中商产业研究院整理

整体行业呈现以下特点：

01.增收不增利现象持续

上半年，得益于庞大的产能激活、国内市场恢复和国外需求复苏后出口带动效应拉动，规上企业营收实现小幅增长。但因成本升高，整体利润总额并未提升。

02.利润空间进一步压缩

上半年，行业利润率4.98%，同比降低0.62个百分点，低于全国轻工行业6.12%的利润率。面对我国经济发展需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力与外部环境严峻局面，企业难以通过涨价把成本转移到下游和消费终端。

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行业困境突围，加工环节成关键

我国是塑料制品生产大国，而塑料制品是采用塑料为主要原料，经挤塑、注塑、吹塑、压延、层压等工艺制成，被广泛应用于工业、农业、建筑、包装，国防等各个支柱性领域。  

塑料制品广泛应用的背后，市场对于其质量也提出了更高的标准。塑料的再生过程中，因生产环境、加工工艺等各项因素，难免会出现如：黑点、色差、杂质、破损等外观缺陷，这些外观缺陷影响着产品的质量、销量，降低了下游客户对企业品牌的认可度。

为赢得更多订单，增加单笔订单利润率，企业生产环节的“质量检测”起着决定性的地位角色，对于产品的质量保证至关重要。

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企业保障高利润，质检方式必须改变

面对市场发展需求，突破行业增收不增利以及利润空间进一步压缩的行业现状，各企业在质量检测方面的投入占比越来越高，从目前来看，利润空间较低的企业大多采用传统的人工检测以及普通的检测设备。

01.传统人力检测

传统人工检测，顾名思义依靠“人眼”进行产品检测工作。这样的检测方式对人员的视力有着极高的要求，同时长时间的工作也会导致视力疲劳、检测效率低、输出标准不统一等。

02.普通检测设备

设备运行指令有固定模式，虽然通用性高，但是自主性差，检测方案缺乏自学习能力。由于不具备“类脑”功能，无法根据实际生产情况灵活调整，会造成“水土不服”的局面，无法应对复杂的瑕疵检测。

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质检方式的改变，成企业弯道超车的关键

强大的市场背后，带来的是无形的竞争力。各塑制品企业都在树立优质的品牌形象，用过硬的产品来赢得客户，然而事与愿违，方向错误所有的努力都会白费，一贯用人工和普通设备进行质检注定无法突破生产瓶颈，塑造不了优质的品牌形象。为追求更高利润，大部分企业已经开始走向转型之路，采用AI视觉检测。

科亿科技作为行业内AI视觉检测引领者，基于深度学习的AI算法云平台，突破传统检测技术难点，采集产品缺陷样本，自主学习训练，多维度辨识样品间的细小差异。通过采集少量样本训练完善算法网络模型，使其具有人类的思维方式，达到所见即所得的效果。