AI实战派 | 科亿科技是如何做到AI应用的从【1到N】

这是最好的AI时代

语音识别、面部识别解锁……AI已经渗透到我们生活的每个角落。近年来AI应用已经不再局限于生活领域，在各行业的生产系统已经逐步开始落地应用，如视觉检测、智能分选、自动包装等，但对于行业应用来说，想要把AI融入企业生产模式，提高生产效率，并不是一帆风顺，会面临着一些挑战和难题。

例如在工业领域中的视觉检测：企业在生产过程中会产生海量数据，但是如何去筛选出有价值的数据？如何用AI深度学习进一步提升控制检测精度？行业知识如何获取和表征，如何变成数据参与AI的计算，发挥价值？

这些行业落地的挑战，都需要对AI平台进行持续的创新和升级来应对。

 行业应用，AI挑战巨大

在工业领域中，尤其视觉检测，很多AI应用会面临样本数据少，但精度要求却很高的矛盾。每天分布在生产设备上的各种传感器都会生成海量检测数据，但实际上产品的最终质量是由工艺参数、材料特性、生产设备等上千参数共同影响的——对质量预测分析有直接意义的检测数据样本比例通常很小。

除此外，大部分企业还在依靠人工检测，普遍担忧AI设备不如人工检测灵活。

面对行业落地应用的挑战，需要一套全面高效的AI设备，满足各行业样本少、灵活度高的需求。

 科亿科技，领先的行业AI落地能力

科亿科技研发的AI图像视觉检测设备，历经多年持续创新、升级，让机器具有与人类相似的协同力、思考力。其AI平台可通过少量样本模拟海量数据，对样本进行标记、分析，建立检测模型。同时具备高效、稳定、多模型切换的优势，解决了企业人工检测精度、效率、安全、成本等问题。

01品质把关师

     面对企业样本数据少的情况，科亿科技基于深度学习的AI平台，具备数据增强功能，少量样本模拟海量数据，构建自有AI数据库。当设备运行时，识别到缺陷产品时，快速剔除，确保出厂产品零瑕疵。

02专业“看图”师

     定制化LED光源、工业相机，搭载智“芯”处理平台。当待检产品进入检测区域时，工业相机能在约0.1秒内采集多组照片，通过AI算法，对比样本数据库，模拟人类思维方式，对产品外观进行质检。如瓶子的黑边、缺料、变形等，快速识别、剔除。

03 安全守护员

目前科亿科技AI视觉检测设备已在包装、食品、3C、医疗等行业应用，借助AI实现品质检测和分类，可以减少三分之二的检测人员。

“用了科亿科技的AI设备，我们产线的检测人员比之前少了很多，但是效率却提升了不少。没想到有一天自动化的设备可以做到这样的效率。”

                     ——四川 甘经理

面向未来，科亿科技始终践行AI之路，助力民族品牌走向世界，向世界展示AI技术，让 AI 真正普惠千行百业。